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学級通信「サムライフ」vol,2997

Chaa and Tedra are writing blog today.

Students enjoyed playing tennis today. Director Nagaoka used to be a tennis instructor.  Today students not only enjoyed playing tennis, but also learnt good technique.

今日は茶々とテドラがブログを書いています。

今日は生徒たちはテニスを楽しみました。 理事長は元テニスインストラクターでしたので、今日、生徒たちはテニスを楽しむだけでなく、優れた技術も学びました。

Today, we met with Kevin, the CEO of a data analytics firm in Matsumoto, and learned about the use and benefit of data analytics especially for NPOs and Hikikomori. 

私たちは松本にあるデータ分析会社の CEO であるケビン氏にお会いし、特に NPO やひきこもりにとってのデータ分析の利用と利点について学びました。

What are data analytics? Data analytics is like solving puzzles with information. It helps people make smart decisions by looking at data (information) and finding patterns or trends. While many people are aware of data analytics in the business world, they can be very useful in the NPO world as well. We can also use people’s habits, activities, and data to look for ways to improve society and people’s individual lives.

データ分析とは?データ分析とは、情報を使ってパズルを解くようなものです。データ(情報)を見て、パターンや傾向を見つけることで、賢い意思決定をする手助けをします。データ分析はビジネスの世界では多くの人が知っていますが、NPOの世界でも非常に役に立ちます。私たちは、人々の習慣や活動、データを利用して、社会や人々の個々の生活を改善する方法を探すこともできる。

Kevin was very good at breaking down the benefits of data analytics in and understandable way, and used real life examples of the way his company’s analytics have been applied to various situations to help people live better and happier lives.

ケヴィンは、データ分析の利点をわかりやすく説明するのがとても上手で、自社の分析がさまざまな状況に適用され、人々がより良く幸せな生活を送るのに役立っている実例を用いて説明した。

One of the things he mentioned is that many people working with NPOs are quite busy focusing on doing the work of helping people, counseling them or working through crises. As a result they may not have enough time to take data or to analyze the data they take. 

NPOで働く人々の多くは、人々を助け、カウンセリングを行い、危機を乗り切ることに専念している。その結果、データを取ったり、取ったデータを分析したりするのに十分な時間が取れないことがある。

Samugaku keeps many records of information about students’ progress and analyzing such data may hold the keys to helping both those students and others with how they can be more effectively supported, or what factors most contribute to the chance of successfully re-entering society.

サムガクでは生徒の学習状況について多くの記録を残しているが、そのようなデータを分析することで、生徒や他の生徒がより効果的な支援を受けられるか、あるいは社会復帰を成功させるためにはどのような要因が最も重要なのかを知ることができるかもしれない。

We hope to continue hearing more about how data analytics can be applied to Samugaku and the work of helping Hikikomori in the future.

データ分析がどのようにサムガクとひきこもり支援活動に応用できるか、今後も引き続きお話を伺いたいと思います。

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